UVision und Wayland Autonomy kooperieren bei Sensor-to-Effect-Architektur

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Uvision, ein weltweiter Anbieter von Loitering-Munitionssystemen und integrierten Präzisionsschlaglösungen, und Wayland Autonomy gaben am Eröffnungstag der AUSA die Integration der luftgestützten Bildgebungsnutzlast IRIS von Wayland in die Tactical-CORTEX-Architektur von Uvision bekannt.

Soldat bedient mobile Steuereinheit neben geschütztem Radfahrzeug mit Drohnen-Startbehälter unter zwei Drohnen in aridem Gelände
Grafische Darstellung eines vernetzten Einsatzszenarios.
Foto: UVision

Die Integration erweitert die Sensorik-Ebene von Tactical CORTEX um großflächige luftgestützte ISR und Zielgenerierung an Bord; sie verknüpft Sensorik und Präzisionswirkung in GPS-gestörten oder GPS-freien Umgebungen.

Tactical CORTEX, erstmals auf der ADEX 2026 in Baku vorgestellt, basiert auf dem umfassenden „Sensor-to-Effect“-Ansatz von Uvision. Das System bietet Lagebilddarstellung sowie eine einheitliche Ebene für das missionsübergreifende Management verschiedenster Sensorplattformen und Effektoren.

IRIS von Wayland Autonomy ist eine kompakte, plattformunabhängige luftgestützte ISR-Nutzlast, die für großflächige Kartierung und Zielgenerierung entwickelt wurde – auch in Umgebungen ohne GPS-Verfügbarkeit. Durch KI-gestützte Onboard-Verarbeitung und kommunikationsunabhängige Navigation generiert IRIS während des Fluges georeferenzierte Bilder sowie präzise Zielinformationen und behält die Standortbestimmung auch bei Störsignalen (Jamming), Spoofing oder GPS-Ausfall bei. Die Zweikanal-Nutzlast unterstützt Einsätze bei Tag und Nacht und ermöglicht eine großflächige Erfassung mit einer Auflösung von 2 bis 7 cm sowie einer Flächenabdeckung von über 200 km² pro Stunde.

Zylindrische Sensoreinheit von Wayland Autonomy mit optischer Öffnung und Montagebohrungen vor schwarzem Hintergrund
Eine zylindrische Sensoreinheit des Herstellers Wayland Autonomy.
Foto: Uvision

Für Einsätze auf operativer Ebene kann eine mit IRIS ausgestattete HERO 400Q als leistungsfähiger, luftgestützter ISR-Effektor (Launched Effect) und als „Quarterback“ fungieren. Sie liefert großflächige ISR-Daten, verwertbare Zielinformationen und BDA-Daten (Battle Damage Assessment) zur Unterstützung eines verteilten HERO-Verbands sowie anderer Wirkmittel. Als vorgeschobener, organischer Sensor- und Zielknoten reduziert der „Quarterback“ die Abhängigkeit von separat zugewiesenen ISR-Ressourcen und unterstützt gleichzeitig direkt koordinierte Präzisionsschläge über große Distanzen.

Auf taktischer Ebene kann die HERO 120Q als ISR-Effektor eingesetzt werden und taktischen Kräften organische Aufklärungs- und Zielgenerierungsfähigkeiten bereitstellen. Die Konfiguration unterstützt sowohl Missionen mit luftgestützten Effektoren (Air-Launched Effects, ALE) als auch Einsätze, die von Land oder See aus gestartet werden. IRIS lässt sich zudem in verschiedene luftgestützte Plattformen von Drittanbietern integrieren, wodurch dieselben Sensorfähigkeiten bei unterschiedlichsten Missionen und Einsatzszenarien genutzt werden können.

„Diese Integration ist ein weiteres Beispiel dafür, wie unsere Systeme von Grund auf so konzipiert sind, dass sie einen modularen Ansatz für offene Systeme (MOSA) unterstützen“, sagte Itzik Huber, Geschäftsführer von Uvision Inc. „Diese Architektur ermöglicht es den Streitkräften, Sensorik und Effektoren nahtlos über verschiedene Plattformen und Einsatzbereiche hinweg zu integrieren und gleichzeitig flexibel auf neue Fähigkeiten zu setzen, wenn sich die Missionsanforderungen ändern.“

„Die Echtzeit-Gewinnung zuverlässiger Zielinformationen über große Gebiete hinweg – insbesondere bei eingeschränkter oder nicht verfügbarer GPS-Verfügbarkeit – bleibt eine der größten Herausforderungen für die luftgestützte Aufklärung (ISR)“, erklärte Eatay Ben Shechter, Mitgründer und CTO von Wayland Autonomy. „IRIS wurde entwickelt, um diese Herausforderung direkt an der Quelle der Datenerfassung (am ‚Edge‘) zu bewältigen. Die Verknüpfung dieser Fähigkeit mit Waylands neuartigem Ansatz für taktische Kartierung und einem kontinuierlich selbstlernenden Erkennungsmodell geht noch einen Schritt weiter: Sie verbindet die gewonnenen Erkenntnisse direkt mit der operativen Wirkungskette vom Sensor bis zum Effekt.“

Text: Redaktion / af

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