Da künstliche Intelligenz (KI) zunehmend in militärische Ausrüstung Einzug hält, wird die Entwicklung wirksamer Gegenmaßnahmen immer dringlicher. Angesichts der verstärkten Integration von Zielerfassungssystemen mittels maschineller Bildverarbeitung in Drohnen durch die Ukraine ist es nur eine Frage der Zeit, bis Russland nachzieht. Zur Vorbereitung hat die Ukraine bereits begonnen, Techniken zur Abwehr von KI zu untersuchen. Lesen Sie im heutigen Warsight-Fachartikel von Mark Cazalet, welche Beobachtungen sich in der Ukraine machen lassen.
Auf der Konferenz der Association of Old Crows (AOC) Europe 2026, die vom 19. bis 21. Mai in Helsinki stattfand, traf sich Warsight zu einem Gespräch mit Iaroslav Kalinin, CEO vonInfozahyst, einem ukrainischen Unternehmen, das sich auf elektronische Kriegsführung (EW) spezialisiert hat, zusammen, um die neuesten Entwicklungen auf den Schlachtfeldern der Ukraine zu besprechen.
Im Mittelpunkt der Diskussion standen die neuesten Entwicklungen im sich rasant verändernden Drohnenkrieg, darunter der Aufstieg der künstlichen Intelligenz (KI) bei der Zielerfassung und das sich entwickelnde Gebiet der KI-Gegenmaßnahmen sowie die jüngsten technischen und taktischen Anpassungen aus Russland und der Ukraine.
Automatisches Zielen: Der Aufstieg der KI-Zielerfassung
In den letzten Jahren hat die KI rasant Einzug in militärische Anwendungen gehalten, von Führungs- und Kontrollsystemen (C2), Gefechtsführungssystemen (BMS), Sensor-to-Shooter-Systemen, Navigationssystemen bis hin zu Werkzeugen für Störsender, elektronische Aufklärung (ELINT), Signalaufklärung (SIGINT) sowie Analyse- und Planungssoftware.
In der ukrainischen Drohnenindustrie hält KI in Form von „machine vision“ Einzug in die Zielerfassung. Dabei nutzt die Bord-KI die Kamera(s) der Drohne, um das Ziel zu erkennen und übernimmt in der Endphase die Steuerung, um einen präzisen Treffer der Munition zu gewährleisten. Sowohl Russland als auch die Ukraine setzen KI-gestützte Zielerfassung bereits seit mindestens 2025 ein, vorwiegend zur Bekämpfung von Bodenzielen. Die Integration der Technologie in Abfangraketen ist jedoch ebenfalls weit fortgeschritten .
Laut Kalinin lag der Hauptnutzen von KI für die Zielerfassung nicht in der Störungsresistenz, sondern in der Effizienzsteigerung auf der letzten Meile. Kalinin erklärte das Problem: „Es geht um die Beherrschung der Steuerung durch den Bediener. Die menschliche Reaktion ist das Problem, insbesondere bei der Nutzung von Mesh-Netzwerken oder Satellitenverbindungen. Aufgrund der Latenz ist ein hohes Maß an Können erforderlich, um diese Art von Drohne effizient zu steuern. Wenn das Ziel manövrierfähig ist, wird es schwierig.“
Auf kurze Distanzen, wie sie bei typischen FPV-Drohnen (First-Person View) mit Funkverbindungen üblich sind, stellt die Latenz kein besonderes Problem dar. Mit zunehmender Entfernung ändert sich dies jedoch, insbesondere wenn zwei unterschiedliche Netzwerkverbindungen überbrückt werden müssen, beispielsweise eine Satellitenkommunikationsverbindung (SATCOM) zu einer Mutterschiffdrohne und eine Funkverbindung zu einer vom Mutterschiff gestarteten FPV-Drohne. Solche Angriffsverbände wurden beispielsweise für präzise Langstreckenangriffe auf wichtige Ziele wie Komponenten von Luftverteidigungssystemen eingesetzt.
Kalinin erklärte, dass bei präzisen Angriffen auf sehr große Entfernungen die Latenz zu einem Problem für „jede Art von Verbindung werden kann, egal ob wir über Mesh-Netzwerke, Satellitennetzwerke oder MANET-Netzwerke [Mobile Ad-hoc Networks] sprechen, bei denen Satelliten- und Mesh-Netzwerke kombiniert werden.“
Kalinin wies jedoch darauf hin, dass es Ausnahmen gibt, wie beispielsweise die LTE-Technologie (4G/5G): „LTE ist hinsichtlich der Latenz sehr gut. Man kann Werte von bis zu 100 Millisekunden erreichen, was gut ist.“ Die Steuerung über LTE ist jedoch nicht immer möglich, da die Nutzung dieser Technologie in der Regel auf das Vorhandensein von Mobilfunkinfrastruktur angewiesen ist, deren Betrieb von Regierungen blockiert werden kann, wie es beispielsweise in Russland der Fall war, wo es bis Anfang 2026 immer wieder zu Ausfällen der Mobilfunkverbindung kam . Daher kann die Kombination von Satellitenkommunikation und Funkverbindungen die zuverlässigere Lösung darstellen, auch wenn dies mit einer höheren Latenz einhergeht.
Kalinin erläuterte die Probleme anhand eines typischen Szenarios: „In der Ukraine sieht man beispielsweise Aufnahmen, wie eine ukrainische FP-1 eine FPV startet, die dann ein Flugabwehrsystem auf der Krim trifft. Der Grund dafür ist, dass die FPV eine so geringe Radarsignatur hat, dass das Pantsir-System sie nicht erfassen kann. Das Problem dabei ist die Latenz. Zusätzlich zu den 600 oder 300 Millisekunden Latenz von Starlink kommt noch die Frequenz des Funkkanals hinzu. Es ist, als würde man Videospiele mit einem Ping von einer Sekunde spielen. Wer das einmal ausprobiert hat, weiß, wovon ich spreche.“
Die hohen Anforderungen an die Fähigkeiten von Drohnenpiloten für Angriffe über Verbindungen mit hoher Latenz begrenzen zwangsläufig die Anzahl der durchführbaren Angriffe, da hochqualifizierte Drohnenpiloten nur einen geringen Anteil aller Piloten ausmachen. Künstliche Intelligenz (KI) soll diese Qualifikationsbarriere überwinden und so präzise Langstreckenangriffe einem breiteren Publikum zugänglich machen. Neben Angriffen eignen sich auch andere Funktionen für die Automatisierung, beispielsweise Aufklärung oder die ferngesteuerte Verminung feindlichen Gebiets.
Es ist jedoch praktisch unmöglich, eine Technologie einzudämmen, sobald sie weit verbreitet ist, wie im Fall von KI. Kalinin warnte in diesem Zusammenhang vor dem besorgniserregenden Verbreitungspotenzial solcher Technologien: „Die Ukraine ist Russland in dieser Hinsicht derzeit einen Schritt voraus, aber Russland wird uns bald überholen. Sobald das der Fall ist, ist es, als ob der Damm gebrochen wäre… Sobald das der Fall ist, könnten wir erleben, wie FPV-Technologie an die Hisbollah, den Iran oder an andere exportiert wird. Im Moment werden tatsächlich Menschen exportiert – Experten. Sie sind zu Söldnern geworden und kommen in ein anderes Land… So sieht es aktuell aus. Mit dieser Technologie muss man keine Experten mehr exportieren. Man exportiert einfach ein Gerät, und sie könnten es effizient nutzen.“
Die zunehmende Verbreitung kostengünstiger, KI-gesteuerter Waffensysteme könnte tatsächlich eine erhebliche Bedrohung für Streitkräfte weltweit darstellen. Weitere Technologien wie optische Geopositionierung und räumliche KI-Navigation, die beide bereits existieren, ließen sich integrieren. Das Endergebnis wären weit verbreitete, kostengünstige und präzise Munitionstypen, deren Bedienung nur geringe Kenntnisse erfordert und die praktisch immun gegen Störungen sind. In den falschen Händen könnten diese Waffen schwerwiegende destabilisierende Auswirkungen haben.
Warsight fragte Kalinin, ob es möglich sei, nur die Software anstatt der Hardware zu exportieren. Darauf antwortete er, dass dies aufgrund der starken Abhängigkeit von der Hardware-Software-Integration nicht wirklich möglich sei. Kalinin erklärte: „Es handelt sich um eine kombinierte Technologie – Kamera, Edge-Computing, KI-Modell – alles ist miteinander verbunden. Dadurch ist die manuelle Bedienung weniger flexibel geworden. Denn jede Gewichtsänderung in Gramm stellt ein Lernproblem für das Modell dar. Aber es ist immer noch eine sehr zukunftsweisende Technologie. Deshalb betreiben wir auch unsere Forschung im Bereich der KI-Gegenmaßnahmen.“
Gegnerische Muster: Gegen-KI betritt die Bühne
Der zunehmende Einsatz von KI-gestützten Angriffen führt naturgemäß auch zum Bedarf an Gegenmaßnahmen. Die Bekämpfung von KI ist kein völlig neues Forschungsgebiet; bereits seit über einem Jahrzehnt gibt es wissenschaftliche Veröffentlichungen zu adversariellen Techniken, die darauf abzielen, tiefe neuronale Netze (DNNs) zu verwirren. Neu ist jedoch die Relevanz und praktische Anwendbarkeit solcher adversarieller Gegenmaßnahmen auf dem Schlachtfeld.
Diese Situation ist auf den explosionsartigen Aufstieg der KI seit 2022 zurückzuführen, wobei die Technologie immer verbreiteter und deutlich leistungsfähiger und ausgefeilter wird, da verschiedene Modelle versuchen, sich in einem hart umkämpften internationalen Markt gegenseitig zu übertreffen.
Kalinin beschrieb die wichtigsten potenziellen Angriffsvektoren für die Art von „maschinellem Sehen“, die von Drohnen zur Endphasensteuerung eingesetzt wird: „Es gibt … im Wesentlichen zwei Einflussebenen – die eine ist die Kamera selbst, aber man muss die physikalischen Eigenschaften der Kamera, das spezifische Kameramodell, kennen, da dies parameterabhängig ist. Die andere Einflussmöglichkeit ist das zugrunde liegende Rechenmodell, das ist die komplexere Sache.“
„Wenn man die Kamera manipuliert, muss man die Verschlusszeit und einige spezifische Parameter kennen und Annahmen treffen. Liegt man falsch, ist man völlig ineffizient. Bei KI-Algorithmen gibt es einige Schritte, die allen KI-Algorithmen, wie z. B. CNNs (Convolutional Neural Networks), gemeinsam sind“, erklärte Kalinin.
Die von Kalinin erwähnten Arten von KI-Gegentechniken bedürfen einer genaueren Erläuterung. Vereinfacht gesagt zielen sie darauf ab, gängige Schwachstellen in der Art und Weise zu finden und auszunutzen, wie zahlreiche KI-Modelle visuelle Informationen verarbeiten. Diese Einschränkungen der visuellen Verarbeitung dürften jedem bekannt sein, der schon einmal ein visuelles CAPTCHA beim Zugriff auf eine Website lösen musste, da diese nach einem ähnlichen Prinzip funktionieren.
In gewisser Hinsicht scheint der Bereich der KI-Gegenmaßnahmen vor ähnlichen Problemen wie die Cybersicherheit zu stehen, da es einerseits darum geht, Schwachstellen zu finden und Gegenmaßnahmen dagegen zu entwickeln, während das Ziel der anderen Seite darin besteht, KI-Modelle so zu trainieren, dass sie gegenüber vielen Arten von Angriffsmustern weniger anfällig sind.
Die Ergebnisse dieser gezielten Mustererkennung können beeindruckend sein. In einem Fall nutzten Forscher einen 3D-Drucker, um eine Schildkröte und einen Baseball herzustellen, die jeweils präzise eingebettete, gezielte Störungen enthielten, um sie als andere Objekte zu tarnen. Diese Muster sind mitunter für das menschliche Auge praktisch unsichtbar, werden aber von maschinellem Sehen erkannt. Bilder der Schildkröte und des Baseballs, aufgenommen aus verschiedenen Winkeln, wurden anschließend einem Bilderkennungsalgorithmus zugeführt, der die Schildkröte mit bemerkenswerter Treffsicherheit als Gewehr und den Baseball als Espresso klassifizierte.
In einem anderen Fall gelang es Forschern, präzise Störungen in das Bild eines Stoppschilds einzubringen , um einen Bilderkennungsalgorithmus dazu zu bringen, es als Vorfahrt-achten-Schild zu interpretieren und dadurch möglicherweise ein selbstfahrendes Auto zu gefährlichem Verhalten zu verleiten. In einem weiteren Beispiel führten Forscher des Keen Security Lab, einer Abteilung des chinesischen Technologiekonzerns Tencent, Sicherheitsstudien an einem Tesla Model S 75 durch.
Die Forscher brachten das Auto dazu, seine Scheibenwischer zu aktivieren, und fanden außerdem Wege, Fahrspuren vor dem Spurhalteassistenten zu „verstecken“. Sie entwickelten sogar einen simulierten Spurwechselangriff, der den automatischen Lenkmechanismus des Autos dazu veranlasste, das Fahrzeug in die Spur des Gegenverkehrs zu lenken.
Schließlich gelang es einem Forscherteam, unbemerkt an einem Personendetektor – einer Kamera mit integrierter Bilderkennungssoftware – vorbeizugehen, indem sie einfach ein T-Shirt mit einem speziellen, manipulativen Design trugen. Solange die Forscher das T-Shirt trugen, erkannte die Kamera sie nicht als Menschen und detektierte sie daher nicht.
Alle zuvor genannten Beispiele nutzten sogenannte Adversarial Patterns, um maschinelles Sehen aufgrund gängiger Schwachstellen in der Funktionsweise von Bilderkennungsalgorithmen zu stören oder zu täuschen. Ähnliche Techniken dürften nun auch auf dem Schlachtfeld gefragt sein, da KI-gestützte Zielerfassung immer wichtiger wird. Auf Bildern, die am 2. Juni 2026 veröffentlicht wurden, ist zu sehen, wie russische Streitkräfte bereits Experimente mit dem Aufbringen von Adversarial Patterns auf ihre Lkw durchführen, um maschinelles Sehen zu täuschen.
in Open Sources aufgetaucht . Obwohl sie Anlass zur Sorge geben, sagte Kalinin, es sei noch Zeit, Lösungen zu entwickeln, und bemerkte: „Wir sind tatsächlich an einer Zusammenarbeit bei Anti-KI-Systemen interessiert, da wir noch etwas Zeit haben, dieser Technologie entgegenzuwirken.“
Russische Experimente liefern gemischte Ergebnisse
Russland hat unterdessen weiterhin verschiedene Experimente durchgeführt, um im Drohnenkrieg einen Vorteil zu erlangen, von denen einige bereits berichtet wurden . Ein Teil dieser Experimente dürfte von der Integration KI-gestützter Zielerfassung profitieren, wie beispielsweise Russlands Einsatz von Mutterschiffdrohnen zeigt. Diese bestehen üblicherweise aus einer Geran-2 oder Gerbera, die mit zwei FPV-Drohnen bestückt ist und über eine Funkverbindung vom Mutterschiff aus gesteuert wird.
Als Warsight Kalinin fragte, ob die Russen Mutterschiffangriffe hauptsächlich zur Bekämpfung bestimmter, vorab geplanter Ziele einsetzten oder einfach nur, um unterwegs Gelegenheitsziele anzugreifen, antwortete Kalinin:
„Im Prinzip beides. Man kann also ein bestimmtes Ziel anvisieren, wenn man FPVs einsetzt und das Ziel kennt. FPVs haben aber einen großen Vorteil gegenüber herkömmlichen Panzerabwehrraketen. Bei Panzerabwehrraketen sieht man den Panzer und reagiert innerhalb von Minuten oder Sekunden – man hat keine Zeit zum Nachdenken. Mit FPVs hat man 15 Minuten Zeit, um zu handeln. Man kann das Ziel sehen, es auswählen, abwarten, in der Luft verweilen und auf eine bessere Angriffsmöglichkeit warten, das Ziel analysieren, ein anderes Ziel auswählen – ganz wie man will. Wenn sie über der Stadt eingesetzt werden, kann das Ziel immer entdeckt werden. Im schlimmsten Fall treffen sie ein ziviles Gebäude … aber im Normalfall trifft man wichtige Infrastruktur, um zumindest Panik auszulösen.“
Kalinin merkte an, dass solche Infrastrukturziele typischerweise Mobilfunkmasten, Transformatoren, Tankstellen, Fahrzeuge, auch militärisch lackierte Fahrzeuge usw. umfassen. Man hat etwa 15 Minuten Zeit, das Ziel auszuwählen, zusätzliche Aufklärung oder Ähnliches ist nicht nötig, und die Geschwindigkeit des Ziels spielt keine Rolle. Die Sprengkraft reicht aus, um Fahrzeuge – von der Größe des Ziels an – zu treffen. Züge: Man kann mehrere Teile eines Zuges angreifen, um größeren Schaden anzurichten. Man kann quasi einen Doppelschlag ausführen, da man ab dem Zeitpunkt des Abschusses 15 Minuten Zeit hat, und den Abschusszeitpunkt kann man selbst wählen.
Kalinin erklärte außerdem, dass auf Mutterschiffen „immer mehr als ein FPV (Fly-Purpose Vehicle) eingesetzt wird, da es sonst keinen Sinn ergäbe. Das Trägerschiff selbst könnte mehr Sprengstoff aufnehmen, daher sind es typischerweise zwei FPVs.“ Diese Anordnung ermöglicht es dem Mutterschiff, eine Zeit lang in einem Gebiet zu verweilen und zwei Angriffe mit FPVs durchzuführen, bevor es dann selbst ein Ziel mit seinem eigenen Bordsprengkopf angreift.
Ein weiteres Problem für die Ukraine ist Russlands zunehmende Nutzung von Mesh-Netzwerken in seinen OWA-Drohnen wie Geran und Gerbera, die sich für die ukrainischen EW-Systeme als Herausforderung erweisen. Laut Kalinin liegt die derzeitige relative Effektivität dieser Systeme in den Grenzen des bestehenden ukrainischen Störsendernetzes.
Kalinin sagte: „Es geht nicht darum, wie viele Störsender wir brauchen, sondern darum, was wir in den letzten Jahren aufgebaut und eingesetzt haben. Wir haben also ein Störsendernetz über der Ukraine errichtet, das sich hauptsächlich auf die Abwehr von Navigationsstörungen konzentriert. Es geht also um das Stören oder Manipulieren von GNSS-Signalen (Globales Navigationssatellitensystem). Das bedeutet nicht, dass es die Steuerung und Befehlsgewalt des Mesh-Netzwerks beeinflussen kann, und das ist ein großes Problem. Die Gefahr des Mesh-Netzwerks liegt also nicht in seiner einzigartigen, robusten Technologie, sondern in der Leistungsfähigkeit und Flexibilität des bereits im Einsatz befindlichen Netzes. Es ist nicht flexibel genug und muss daher modernisiert werden. Wir müssen fortschrittliche Methoden finden, um diese Störsender in den riesigen Gebieten der Ukraine abzuwehren. Es ist ein sehr großes Land.“
Das von Kalinin beschriebene Problem besteht darin, dass das ukrainische Störsendernetz nicht ausreichend tief reicht. Das bedeutet, dass Bedrohungen, sobald sie die bestehende Störschicht in Frontnähe durchdrungen haben, oft kaum oder gar nicht mehr gestört werden können. „Wenn man 100 Kilometer von der Frontlinie entfernt ist, gibt es praktisch keine Störsender mehr, die das Maschennetz durchdringen können. Und … mit einem Trägheitssystem kann man es ohnehin durchdringen. Man könnte es also aktivieren, und ein Übertragungssprung über 100 Kilometer wäre überhaupt kein Problem. Es geht also darum, zwei Systeme unabhängig voneinander arbeiten zu lassen“, erklärte Kalinin und fügte hinzu: „Der einzige Grund, warum es so effizient ist, ist, dass es vor Ort keine Störsender gibt.“
Russlands zunehmende Nutzung von Mesh-Netzwerken hat es den russischen Streitkräften ermöglicht, verschiedene neue taktische Ansätze in der Drohnenkriegsführung zu erproben. Laut Kalinin „testen sie aktiv die Drohnenschwärme. Sie testen aktiv Aufklärung und Angriffe auf unsere kleinen Flugabwehrverbände … und haben damit in letzter Zeit Erfolge erzielt. Ich meine, bemerkenswerte Erfolge.“
alinin erklärte, wie diese Angriffe auf ukrainische mobile Luftverteidigungsgruppen funktionierten: „Sie haben ihre Videokameras bereits an ihren Geran- oder Shahed-Flugzeugen installiert… Dabei wird die freie Bandbreite des Mesh-Netzwerks genutzt. Man kann die Position von Geschützen und Flugabwehrkanonen ausmachen, die versuchen, die nahegelegenen Geran-Flugzeuge abzuschießen. Sobald ein erstes System die Position erfasst hat, kommt der Bediener im zweiten oder dritten Schritt des Mesh-Netzwerks ins Spiel und versucht, die Position im manuellen Modus anzugreifen.“
Nicht alle Drohnenexperimente Russlands verliefen so erfolgreich. In einem Fall, über den Warsight Anfang 2026 berichtete , experimentierten russische Streitkräfte mit der Montage von Nahinfrarot-Scheinwerfern (NIR) auf Drohnen, um ukrainische Abfangdrohnen zu blenden. Kalinin sagte dazu: „Sie testen das, es funktioniert nicht.“ Er fügte hinzu: „Denn wir haben eine reine Infrarotkamera – sie ist nicht im Nahinfrarotbereich. Ihre Idee war also, das Nahinfrarotlicht zu überstrahlen. Die Sicherheitskameras, die man in China kaufen kann, nutzen Nahinfrarot.“
Wie Kalinin erklärte, funktionieren solche Techniken nur, wenn man eine günstige Nahinfrarotkamera an der Abfangdrohne einsetzt. Er merkte jedoch an, dass diese Kameras nur in einem Bruchteil der Fälle bei ukrainischen Drohnen zum Einsatz kommen. Stattdessen sind ukrainische Abfangdrohnen in der Regel mit Wärmebildkameras ausgestattet – beispielsweise mit Mittelwellen- (MWIR) und Langwellen-Infrarotkameras (LWIR). Diese sind unempfindlich gegenüber der Blendwirkung von Nahinfrarotlicht, und der Scheinwerfer kann die Drohne sogar noch leichter erkennbar machen. Kalinin schlussfolgerte: „Dadurch wird unser Abfangsystem im Grunde effizienter – es funktioniert genau umgekehrt.“
FPV-Drohnen: Das ist noch nicht einmal ihre endgültige Form
Eine weitere russische Entwicklung, die Anlass zur Sorge gibt, sind die zunehmenden Geschwindigkeiten der Geran-Familie. Dabei entstehen jetgetriebene Modelle wie die Geran-3, Geran-4 und Geran-5 OWA-UAVs, wobei letztere im Grunde genommen kostengünstige Marschflugkörper sind.
Kalinin schien jedoch wenig besorgt über das Auftauchen dieser schnelleren Modelle und erklärte unverblümt: „Die Jet-Technologie in Shaheds ist kein Wendepunkt.“ Er erläuterte, dass er zunächst davon ausgehe, dass Russland ein „gemischtes System“ aus propeller- und jetgetriebenen OWA-Drohnen einsetzen werde. Dies liege zum einen daran, dass propellergetriebene Modelle hinsichtlich Reichweite und Nutzlast Vorteile gegenüber jetgetriebenen Modellen aufwiesen, zum anderen aber auch daran, dass sich die Überlebensfähigkeit propellergetriebener Modelle durch verbesserte Ausweichmanöver gegenüber Abfangjägern wahrscheinlich noch weiter steigern ließe.
Russland experimentiert seit mindestens Ende 2024 mit Ausweichmanövern, indem es verschiedene Drohnentypen mit Kameras zur Erkennung anfliegender ukrainischer Abfangjäger ausstattet . Diese erkennen einen sich nähernden ukrainischen Abfangjäger mithilfe von Bildverarbeitung und leiten dann automatisch Ausweichmanöver über eine integrierte KI ein. Kalinin merkte jedoch an, dass Russlands aktuelle Bemühungen noch einiges an Verbesserungspotenzial hätten, bevor sie ihre maximale Effektivität erreichen.
Bezüglich der Herausforderung für die Ukraine, die neuen russischen Geran-Flugabwehrraketen mit Strahlantrieb abzufangen, erklärte Kalinin: „Wir verfügen bereits über verschiedene Abfangraketen. Wir wissen, dass sie über Strahlantrieb verfügen könnten, und wir erkennen Marschflugkörper deutlich früher als die Shahed-Flugabwehrraketen. Die Ukraine baut also bereits Fähigkeiten auf, um Hochgeschwindigkeitsziele abzufangen.“
Auf die Frage, welche Antriebstechnologien die Ukraine zur Erreichung dieser höheren Geschwindigkeitsziele verfolge, sagte Kalinin: „Ich sehe verschiedene Ansätze. Das ist der Vorteil der Ukraine – unterschätzen Sie nicht, wie viele Ingenieure wir haben!“, fügte er lachend hinzu.
Die Ukraine hat in der Tat bemerkenswerte Fortschritte bei der Steigerung der Geschwindigkeit von Abfangdrohnen erzielt. Der Hersteller Wild Hornets veröffentlichte am 3. Mai 2026 Aufnahmen , die zeigen, wie eine ihrer Abfangdrohnen eine russische Geran-4 einholt und in eine Verfolgungsjagd verwickelt. Die Geran-4 ist das bisher zweitschnellste Modell der Geran-Familie und erreicht laut ukrainischem Geheimdienst (GUR) Geschwindigkeiten von bis zu 500 km/h und Manövrierfähigkeit bei 300–400 km/h. Das schnellste Modell ist die Geran-5 mit einer geschätzten Geschwindigkeit von 450–600 km/h. Diese Geschwindigkeit reicht jedoch möglicherweise nicht aus, um sich dauerhaft vor FPV-Abfangdrohnen zu schützen.
Ende Mai 2026 gab das australische Unternehmen Drone Pro Hub bekannt , mit seiner Blackbird FPV-Drohne den Geschwindigkeitsrekord für Drohnen gebrochen zu haben. Die Drohne erreichte bei einem Flug am 10. April 2026 730 km/h mit Rückenwind und 685 km/h gegen Gegenwind. Zum Vergleich: Diese Geschwindigkeiten liegen im Bereich der Geschwindigkeiten von Verkehrsflugzeugen. Obwohl die Drohne im Gegensatz zu den ukrainischen Abfangdrohnen keinen Sprengkopf tragen musste, zeigt der Erfolg dennoch, dass durch die Weiterentwicklung bestehender FPV-Abfangtechnologien noch Leistungssteigerungen möglich sind.
Neben beeindruckenden Geschwindigkeiten zeichnen sich FPV-Drohnen auch durch ihre beachtliche Flughöhe aus. Ein Experiment eines russischen Drohnenpiloten am 3. Januar 2019 demonstrierte erfolgreich , dass eine FPV-Drohne auf rund 12.500 m (41.000 ft) steigen kann. Dies liegt über der Reiseflughöhe der meisten Verkehrsflugzeuge. Laut einem kürzlich geführten Gespräch mit einem Drohnenentwickler existieren bereits bewaffnete FPV-Abfangdrohnen mit ähnlicher Flughöhe. Die tatsächlich erreichbaren Flughöhen solcher Modelle werden von den Entwicklern jedoch selten veröffentlicht, da dies aufgrund der potenziellen Risiken für die zivile Luftfahrt als sensibles Thema gilt.
Neben Geschwindigkeit und Flughöhe können FPV-Drohnen mittlerweile auch Ziele auf größere Entfernungen angreifen. In Gesprächen mit Ukrainern im Frühjahr 2025 wurde von maximalen Reichweiten von 50 km für FPV-Drohnen gesprochen. Nur ein Jahr später, am 26. Mai 2026, postete Serhii Sternenko, Berater des ukrainischen Verteidigungsministers , auf seinem X-Account, dass eine ukrainische FPV-Drohne erfolgreich ein russisches Ziel in 102 km Entfernung angegriffen hat – und das ohne den Einsatz eines Mutterschiffs. Die Geschwindigkeit, mit der sich die Fähigkeiten von Drohnen weiterentwickeln, ist wirklich bemerkenswert.
Die Produktionszahlen sind ebenso bemerkenswert. Kalinin sagte: „Was die Massenproduktion angeht, produzieren unsere ‚Hausfrauen‘ [Anmerkung: Dies ist eine sarkastische Anspielung auf ein berüchtigtes Interview von Rheinmetall-Chef Armin Papperger im Magazin The Atlantic vom März 2026 , in dem Papperger behauptete, die ukrainischen Drohnen würden von ‚Hausfrauen‘ hergestellt – eine Aussage, die bei vielen Ukrainern für erheblichen Spott sorgte ] meines Wissens monatlich etwa 100.000 bis 200.000 Abfangraketen. Wir betreiben also bereits eine gewisse Massenproduktion. Es gibt jedoch Einschränkungen – und das ist ein großes Hindernis –, um eine Fabrik für die Abfangraketen zu errichten, also eine geeignete Methode für die Massenproduktion, die eine Produktion von zwei Millionen pro Monat ermöglichen würde. Aber wir haben mehrere Hersteller mit mehreren Produktionsstätten in der Ukraine und im Ausland, und wenn wir all das zusammennehmen, könnten wir die Produktion meiner Meinung nach auf zwei Millionen pro Monat steigern. So viel brauchen wir aber gar nicht.“
Die Büchse der Pandora hat sich geöffnet
Der Aufstieg KI-gestützter Zielerfassung sollte Anlass zur Sorge geben, denn er verspricht, Massenpräzisionsschläge, selbst auf sehr große Entfernungen, für alle zugänglich zu machen. Noch besorgniserregender ist jedoch der Zeitpunkt seines Auftretens. Weltweit treffen derzeit mehrere wichtige Faktoren aufeinander.
Zunächst einmal reift die KI rasant für den praktischen Einsatz auf dem Schlachtfeld, und hochentwickelte KI-Modelle sind weit verbreitet kommerziell erhältlich. Allein diese beiden Faktoren erschweren es erheblich, die Ausbreitung dieser Bedrohung zu verhindern. Hinzu kommt, dass robuste, GNSS-freie Navigation immer häufiger verfügbar wird, was die Aufgabe der Verteidiger deutlich erschwert, da Angreifer mit solchen Technologien gängige Verteidigungsmechanismen wie GNSS und die Störung von Kontrollkanälen effektiv umgehen können.
Darüber hinaus erreicht die Leistungsfähigkeit von FPV-Drohnen hinsichtlich Geschwindigkeit, Reichweite und Flughöhe ein Niveau, das es ermöglicht, viele Flugzeugtypen als realistische Ziele zu betrachten – insbesondere in Kombination mit der potenziellen Reichweitenverlängerung durch Trägerschiffe. Gleichzeitig lassen sich FPV-Drohnen relativ kostengünstig und in großen Stückzahlen produzieren. All dies geschieht genau zu einem Zeitpunkt, an dem kein Militär weltweit eine wirklich überzeugende Antwort auf das Problem der Skalierung hat.
Um das Ausmaß des Problems zu verdeutlichen, sprach Oberst Ivan Pavlenko, Chef der ukrainischen Generaldirektion für Elektronische und Cyberkriegsführung, auf der AOC Europe 2026. Pavlenko erklärte: „Drohnen dominieren heute den Luftraum und verursachen mindestens 70 % aller feindlichen Verluste.“ Laut Pavlenko starten die Russen täglich mindestens 7.000 FPVs, 1.500 Kamikaze-Drohnen und führen mindestens 2.000 Aufklärungsflüge durch.
Pavlenko erklärte außerdem unmissverständlich, dass mit dem zunehmenden Einsatz von Drohnen auf dem Schlachtfeld „die Welt nie wieder dieselbe sein wird. Wir verfügen über eine ganze Reihe verschiedener Drohnen: Kamikaze-Drohnen, Aufklärungsdrohnen, Abfangdrohnen, Logistikdrohnen. Heute kämpfen Drohnen gegen andere Drohnen, liefern Nachschub und evakuieren sogar Verwundete. Die ‚Todeszone‘ ist eine neue Realität … Drohnen kontrollieren heute das Kampfgebiet vollständig.“
Militärs weltweit haben zahlreiche Lösungen zur Drohnenabwehr demonstriert, doch meist geschah dies in relativ kleinem Maßstab und oft mit einer Kombination aus Stör- und Zerstörungsmethoden. Wenn sich das Problem auf Tausende von Zielen täglich ausweitet, steigt die Herausforderung um ein Vielfaches. Mit Blick auf die Zukunft, wenn störungsfreie KI-Navigation und -Zielerfassung, beeindruckende Geschwindigkeits- und Höhenfähigkeiten, der Einsatz von Mutterschiffen zur Überwindung bisheriger Reichweitenbeschränkungen und eine dezentrale Massenproduktion hinzukommen, dürfte das Problem Militärplanern schlaflose Nächte bereiten.
Doch genau in diese Welt bewegen wir uns rasant. Die Geschwindigkeit, mit der diese Anpassungen auf dem Schlachtfeld erfolgen, ist schlichtweg atemberaubend. Viele der Grenzen, die noch vor einem Jahr galten, verschwinden bereits. Derzeit herrscht weitgehend Einigkeit darüber, dass die Perfektionierung von KI auf dem Schlachtfeld Zeit braucht. Oberst Pavlenko sagte: „Die heutige Kampfrealität – [sie] ist nicht immer optimal mit KI, und ich denke, es braucht Zeit, vielleicht Jahre, bis KI vollständig in unsere Kampfrealität integriert ist. Das ist kein einmaliger Prozess.“
Drohnen mit KI-gestützter Zielerfassung oder Navigation stellen derzeit tatsächlich nur eine Minderheit der im Einsatz befindlichen Drohnen dar. Dies könnte sich jedoch sehr schnell ändern. Man bedenke: Anfang 2025 kamen FPV-Abfangdrohnen gerade erst auf den Markt. Nur ein Jahr später werden sie bereits zu Hunderttausenden pro Monat produziert, erreichen größere Reichweiten und höhere Geschwindigkeiten als zuvor und werden derzeit mit KI-gestützter Zielerfassung ausgestattet.
Mit Blick auf die Zukunft verschafft der aktuelle Vorsprung der Ukraine bei KI-gestützter Zielerfassung ihren Streitkräften zwar einen Vorteil, doch sollten Kalinins Warnungen nicht vergessen werden. Technologie ist stets ein zweischneidiges Schwert, und obwohl die Ukraine heute führend sein mag, erforscht auch Russland die Anwendungsmöglichkeiten der KI-Integration und könnte morgen die Nase vorn haben. Zudem ist es unwahrscheinlich, dass solche Technologien, einmal im Einsatz, auf die Grenzen Russlands oder der Ukraine beschränkt bleiben – auch andere Länder werden die Möglichkeiten dieser Technologien nutzen.
Sowohl ukrainische als auch russische Streitkräfte konnten trotz massiver Drohnenangriffe ihre Operationen fortsetzen, doch beruhte diese Widerstandsfähigkeit beider Seiten oft auf der Fähigkeit ihrer jeweiligen Bevölkerung, Zehntausende von Opfern zu verkraften. Wie viele Armeen könnten oder würden diesen Weg überhaupt wählen?
Die Büchse der Pandora ist geöffnet, und es könnte sich als unmöglich erweisen, sie wieder zu schließen. Doch wie in der altgriechischen Sage könnten Gegenmaßnahmen gegen KI – zumindest vorerst – das Letzte darstellen, was in der mythischen Büchse übrig geblieben ist: Hoffnung.
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