Produktions- und Betriebsverantwortliche im Defence-Umfeld beschäftigt derzeit eine zentrale Frage: Wie lässt sich der Output zuverlässig steigern, trotz struktureller Engpässe bei Fachkräften, Lieferketten und wachsender regulatorischer Komplexität? Die Engpässe sind in der Industrie längst bekannt. Drei Bereiche stechen dabei besonders hervor: Produktion und Industrialisierung, das Lieferanten-Ökosystem sowie Compliance und Dokumentation. KI kann in jedem dieser Bereiche gezielt ansetzen. Wo sie konsequent eingesetzt wird, zeigt sie deutliche Wirkung.
Die zentrale Herausforderung in der Produktion ist die effiziente Skalierung: Unternehmen stoßen bei der Hochskalierung an harte Grenzen bei stabiler Fertigungsausbeute und der zuverlässigen Verfügbarkeit von Vorprodukten. Hinzu kommt ein verbreiteter Fachkräftemangel. Selbst fortschrittliche Hersteller kämpfen mit Engpässen bei physischen Testkapazitäten und dem Durchsatz von Prüflinien, die schnell zum limitierenden Faktor in der Produktion werden.
Die Lücke zwischen möglichem und tatsächlichem Output entsteht häufig nicht im Fertigungsprozess selbst, sondern in der Planung und im Test – Bereiche, die manuell und sequenziell organisiert sind und dadurch
KI kann hier gezielt eingreifen: durch vorausschauende Qualitätssicherung und Prozesssteuerung, digitale Simulation von Linien- und Testbench-Belegungen sowie die Automatisierung von Routinevorgängen, die Fachpersonal für höherwertige Aufgaben freistellt.
Lieferanten-Ökosystem und Beschaffung
Das Lieferanten-Ökosystem der Verteidigungsindustrie ist fragil, besonders bei Sub-Tier-Lieferanten für kritische Komponenten wie RF-Systeme, Optronik und Halbleiter. Das führt zu Verwundbarkeiten bei Materialverfügbarkeit und Testkapazitäten, die zuverlässige Lieferung direkt gefährden. Hinzu kommen langsame und heterogene Qualifizierungs- und Dokumentationszyklen, die das Onboarding von Alternativquellen erheblich verzögern.
Das Risiko: Wenn ein Lieferant ausfällt oder Kapazitäten nicht erweiterbar sind, fehlen qualifizierte Alternativen – oder sie brauchen zu lange, um aktiviert zu werden. Qualifizierungszyklen, die Monate dauern, passen nicht zu Programmen, die unter Zeitdruck stehen.
KI-gestützte Qualifizierungsworkflows, automatisierte Dokumentenprüfung und vernetzte Datensynchronisation zwischen Unternehmen können diese Zyklen deutlich verkürzen.
Compliance und Dokumentation
Die zunehmende Vernetzung von Missionssystemen und die Integration von KI-Komponenten weiten die Audit-Oberfläche in der gesamten Industrie erheblich aus. Etablierte Akteure und neue Marktteilnehmer tragen gleichermaßen eine wachsende Dokumentationslast: für Zertifizierungen wie Luft- und Raumfahrttauglichkeit, Exportkontrolle in multinationalen Programmen sowie Standards wie NIS2 und ISO 27001. Diese Prozesse sind zeitaufwendig, fehleranfällig und verzögern die Programmbereitschaft.
Diese erforderliche Compliance Und weil Zertifizierungsprozesse reaktiv und manuell organisiert sind, entstehen Verzögerungen genau dann, wenn Programme am wenigsten Spielraum haben.
KI kann hier systematisch ansetzen: durch automatisierte Dokumentengenerierung, kontinuierliche Zusammenstellung audit-fähiger Nachweise direkt aus operativen Systemen sowie KI-gestützte Dossier-Erstellung für Exportkontrolle und Zertifizierung.
Vom Einzelansatz zur systemischen Wirkung
Jeder dieser Bereiche lässt sich mit gezielten KI-Fähigkeiten einzeln adressieren. Industrielle Skalierbarkeit entsteht daraus jedoch vor allem dann, wenn diese Fähigkeiten systemisch zusammenwirken – in Echtzeit, über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg.
Der Ansatz dafür ist nicht die Einführung weiterer Einzeltools, sondern die Gestaltung eines KI-nativen Betriebsmodells, das Durchsatz multipliziert über Engineering, Testing, Produktion und Beschaffung hinweg.
Das Whitepaper „Industrial Scalability in the Defence Industry – Addressing critical bottlenecks in production, supply, and compliance with targeted AI“ beschreibt, wie eine solche Architektur aufgebaut ist: zellbasiert, ereignisgesteuert, mit spezialisierten KI-Agenten, die in Echtzeit zusammenarbeiten. Und wie sie sich schrittweise einführen lässt, ohne bestehende Systeme zu ersetzen oder laufende Programme zu unterbrechen.
Text: Autorenteam iteratec
Kontakt:
Arthur Baas, Director Aerospace & Defence, iteratec
E-Mail: [email protected]
Tel: +49 170 3748739
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