Quantum Systems setzt „Receptor AI“ zum ersten Mal in der Ukraine ein

Quantum Systems bestätigt erstmals den Einsatz eines bisher unveröffentlichten KI-Sensor-Upgrades vom Typ „Receptor AI“ in der Ukraine. Das neue Upgrade-Kit basiert auf einem Jetson Orin-Chip von Nvidia und mehreren Sensoren für die Aufklärungsdrohne Vector. Die Weiterentwicklung ermöglicht die optische Navigation bei Tag und Nacht und bei schlechten Sichtverhältnissen sowie die automatisierte KI-gestützte Objekterkennung und -identifikation.

Receptor AI
Receptor AI
Illustration: Quantum Systems

In Zeiten der elektronischen Kriegsführung ist die Navigation die größte Herausforderung für den Einsatz von Drohnen. Das neue Quantum Systems Upgrade bietet eine weitere Möglichkeit der Signal-unabhängigen Positionsbestimmung der Aufklärungsdrohnen und verbessert ihren Einsatz unter GNSS-denied Bedingungen grundlegend. Das neue Modul wird im kürzlich eröffneten Entwicklungsstandort des Unternehmens in der Ukraine getestet und weiterentwickelt.

Navigation unter GNSS-verweigerten Bedingungen ermöglichen

“Receptor AI” kann durch Infrarot-gestützte visuelle Navigation, autonome Nacht- und Schlechtwetterflüge ermöglichen. Außerdem wurde die Objektsensorik deutlich verbessert. Hardund Softwareseitige Upgrades erlauben nun eine bessere Objekterkennung, Klassifizierung, Identifizierung und das Tracking der Objekte.

Gleiches Gewicht und gleiche Reichweite des Systems mit Update-Kit

“Das Upgrade implementieren wir ohne Gewichtsveränderungen und bei gleichbleibender Reichweite”, sagt Daniel Kneifel, Director of Software Engineering bei Quantum Systems. “Wir designen diese Anpassungen ohne grundlegende Veränderungen in der bestehenden Plattformarchitektur.”

Sven Kruck, Managing Director, sagt zu der neuen Fähigkeit: “Wir zeigen, dass KI kein abstraktes Thema sein muss, sondern handfeste Vorteile im Einsatz bietet. Für Quantum Systems ist die Kombination aus Hard- und Software entscheidend, um marktführende Lösungen im Bereich der Aerial Intelligence anbieten zu können.”

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